Om wegwijs te worden in het oerwoud van informatie.

Deze lijst bevat alleen termen die elders op de wiki aangehaald worden en is dus geenszins volledig.

• IoU (intersection over union) uitgelegd op pyimagesearch
• Mask R-CNN: Een uitbreiding van 'Faster R-CNN' masker-output (dat als output classes+bboxes geeft) (zie CV tutorial deel 1).
  • Zie deze link, kopje 'What are ...') voor ontwikkelingen CNN → (Faster) R-CNN → Mask R-CNN.
• R-CNN: Region-based Convolutional Neural Network
• Transfer learning: initiële NN-gewichten (parameters) kopiëren uit een al eerder getraind netwerk, om de benodigde traintijd te verminderen en kwaliteit te verbeteren.
• YOLO vs SSD vs R-CNN: Zero to Hero: Guide to Object Detection using Deep Learning: Faster R-CNN,YOLO,SSD\
• Uitleg wat Latent Space is https://datasciencelab.nl/2020/03/03/ai-for-comedy-generative-networks-and-latent-spaces/

• Aardewerk, steengoed, porselein
• Gips
• Hardheidsschaal van Mohs
• Scherf: “De aanduiding voor gebakken klei die niet geglazuurd is, noch geëmailleerd.” (volgens deze begrippenlijst)

Zie dit artikel van 3D hubs, of deze Wikipediapagina voor een overzicht. Onder andere:

• AM (additive manufacturing): de overkoepelende term voor al deze technieken
• FFF (fused filament fabrication) / FDM (fused deposition modeling): wat de meeste huis-tuin-en-keukenprinters doen ( Wikipedia-artikel)

• L-systems (en een online generator/speeltuin)