<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- generator="FeedCreator 1.8" -->
<?xml-stylesheet href="https://wiki.evolving-objects.nl/lib/exe/css.php?s=feed" type="text/css"?>
<rdf:RDF
    xmlns="http://purl.org/rss/1.0/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
    <channel rdf:about="https://wiki.evolving-objects.nl/feed.php">
        <title>Evolving objects ontwerp-en-generatieproces:ai-kopje</title>
        <description></description>
        <link>https://wiki.evolving-objects.nl/</link>
        <image rdf:resource="https://wiki.evolving-objects.nl/_media/wiki/favicon.ico" />
       <dc:date>2026-04-22T10:59:49+00:00</dc:date>
        <items>
            <rdf:Seq>
                <rdf:li rdf:resource="https://wiki.evolving-objects.nl/ontwerp-en-generatieproces/ai-kopje/beschrijving?rev=1624481798&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://wiki.evolving-objects.nl/ontwerp-en-generatieproces/ai-kopje/ml-leesvoer?rev=1624818073&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://wiki.evolving-objects.nl/ontwerp-en-generatieproces/ai-kopje/praktisch?rev=1624402422&amp;do=diff"/>
            </rdf:Seq>
        </items>
    </channel>
    <image rdf:about="https://wiki.evolving-objects.nl/_media/wiki/favicon.ico">
        <title>Evolving objects</title>
        <link>https://wiki.evolving-objects.nl/</link>
        <url>https://wiki.evolving-objects.nl/_media/wiki/favicon.ico</url>
    </image>
    <item rdf:about="https://wiki.evolving-objects.nl/ontwerp-en-generatieproces/ai-kopje/beschrijving?rev=1624481798&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2021-06-23T22:56:38+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>ontwerp-en-generatieproces:ai-kopje:beschrijving</title>
        <link>https://wiki.evolving-objects.nl/ontwerp-en-generatieproces/ai-kopje/beschrijving?rev=1624481798&amp;do=diff</link>
        <description>&#039;Instamesh&#039; oftewel het AI-kopje

Een experiment om te zien hoe goed het lukt om op basis van dagelijkse posts van koffiekopjes op instagram 3D-modellen te maken.
(Zie ook de bijbehorende  README) in het repository.

Objectherkenning

De Open Images dataset (v5)</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.evolving-objects.nl/ontwerp-en-generatieproces/ai-kopje/ml-leesvoer?rev=1624818073&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2021-06-27T20:21:13+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>ontwerp-en-generatieproces:ai-kopje:ml-leesvoer</title>
        <link>https://wiki.evolving-objects.nl/ontwerp-en-generatieproces/ai-kopje/ml-leesvoer?rev=1624818073&amp;do=diff</link>
        <description>ML-leesvoer

Algemene introducties

Introducties tot machine learning en neurale netwerken:

	*   High Level Introduction to Neural Networks - met links naar leerzame (en leuke)  video&#039;s over hetzelfde onderwerp door Daniel Shiffman.
	*   &#039;Deep Learning&#039;, John D. Kelleher (MIT Press, september 2019)

Iets meer de diepte in

Een aantal artikelen (met uitleg, voorbeelden en code) dat laat zien hoe de technieken achter objectherkenning en -segmentatie werken:</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.evolving-objects.nl/ontwerp-en-generatieproces/ai-kopje/praktisch?rev=1624402422&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2021-06-23T00:53:42+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>ontwerp-en-generatieproces:ai-kopje:praktisch</title>
        <link>https://wiki.evolving-objects.nl/ontwerp-en-generatieproces/ai-kopje/praktisch?rev=1624402422&amp;do=diff</link>
        <description>Tutorials voor het werken met en ontwikkelen van CNN&#039;s

	*   Playlist met tutorialvideo&#039;s (6 stuks) over het bouwen, analyseren en verbeteren van CNN&#039;s met keras/tensorflow/tensorboard.
	*   Instructies om zelf plaatjes te labelen en een yolo-model mee te trainen.

Data en projecten voor concreet gebruik

Mask R-CNN-implementaties

	*  De implementatie die we nu gebruiken is</description>
    </item>
</rdf:RDF>
