Inhoud
Tutorials voor het werken met en ontwikkelen van CNN's
- Playlist met tutorialvideo's (6 stuks) over het bouwen, analyseren en verbeteren van CNN's met keras/tensorflow/tensorboard.
Data en projecten voor concreet gebruik
Mask R-CNN-implementaties
- De implementatie die we nu gebruiken is keras-maskrcnn (inmiddels zelf geforkt).
- Een andere (veel bekendere) die we ook kunnen proberen is die van matterport.
- Zowel een tutorial voor het toepassen van de matterport mask R-CNN als een lijst van annotatietools is hier te vinden, daarnaast is er de oid annotatietool.
Datasets
- Een grote en goed geannoteerde dataset: Open images dataset (OID).
- (Getrainde modellen zijn hier te vinden, maar voor ons doel niet bruikbaar.)
- Script om afbeeldingen voor specifieke labelclasses te downloaden uit OID: github.com/monocongo/openimages (branch issue_7_segmentation_support) (inmiddels zelf geforkt).
- Een andere grote en goed geannoteerde dataset is COCO.
Cloud-services voor machine learning
Naast eigen computer (wat problematisch is vanwege te weinig video-ram):
- Amazon/Google/Microsoft
- vast.ai - gedistribueerde cloud computing waarbij gebruikers ongebruikte rekentijd beschikbaar te stellen; goedkoper dan andere diensten en je kunt ook je eigen machine ter beschikking stellen (afh. van GPU en overige specs)
Laatst gewijzigd: le 2021/06/23 00:53
