Dit is een oude revisie van het document!
Om wegwijs te worden in het oerwoud van informatie.
- IoU (intersection over union) uitgelegd op pyimagesearch
- Mask R-CNN: Een uitbreiding met van 'Faster R-CNN' masker-output (dat als output classes+bboxes geeft) (zie CV tutorial deel 1).
- Zie deze link, kopje 'What are ...') voor ontwikkelingen CNN → (Faster) R-CNN → Mask R-CNN.
- R-CNN: Region-based Convolutional Neural Network
- Transfer learning: initiële NN-gewichten (parameters) kopiëren uit een al eerder getraind netwerk, om de benodigde traintijd te verminderen en kwaliteit te verbeteren.
- YOLO vs SSD vs R-CNN: Zero to Hero: Guide to Object Detection using Deep Learning: Faster R-CNN,YOLO,SSD\
- Uitleg wat Latent Space is https://datasciencelab.nl/2020/03/03/ai-for-comedy-generative-networks-and-latent-spaces/
Laatst gewijzigd: le 2020/06/08 15:01
