Dit is een oude revisie van het document!
Om wegwijs te worden in het oerwoud van informatie.
Deze lijst bevat alleen termen die elders op de wiki aangehaald worden en is dus geenszins volledig.
Machine learning
- IoU (intersection over union) uitgelegd op pyimagesearch
- Mask R-CNN: Een uitbreiding met van 'Faster R-CNN' masker-output (dat als output classes+bboxes geeft) (zie CV tutorial deel 1).
- Zie deze link, kopje 'What are ...') voor ontwikkelingen CNN → (Faster) R-CNN → Mask R-CNN.
- R-CNN: Region-based Convolutional Neural Network
- Transfer learning: initiële NN-gewichten (parameters) kopiëren uit een al eerder getraind netwerk, om de benodigde traintijd te verminderen en kwaliteit te verbeteren.
- YOLO vs SSD vs R-CNN: Zero to Hero: Guide to Object Detection using Deep Learning: Faster R-CNN,YOLO,SSD\
- Uitleg wat Latent Space is https://datasciencelab.nl/2020/03/03/ai-for-comedy-generative-networks-and-latent-spaces/
Materiaal
- Scherf: “De aanduiding voor gebakken klei die niet geglazuurd is, noch geëmailleerd.” (volgens deze begrippenlijst)
3D-printtechnieken
Zie https://www.3dhubs.com/knowledge-base/additive-manufacturing-technologies-overview/ | dit artikel van 3D hubs]], of deze Wikipediapagina voor een overzicht. Onder andere:
- AM (additive manufacturing): de overkoepelende term voor al deze technieken
- FFF (fused filament fabrication) / FDM (fused deposition modeling): wat de meeste huis-tuin-en-keukenprinters doen ( Wikipedia-artikel)
Overig
- L-systems (en een online generator/speeltuin)
Laatst gewijzigd: le 2020/08/05 15:11
